Veja como decisões guiadas por dados e indicadores ajudam a otimizar a gestão do estacionamento e aumentar a rentabilidade.
Nos dias de hoje, em que a tecnologia nos fornece ferramentas valiosas de gestão, a grande maioria das empresas e negócios que crescem utiliza informações sobre o seu próprio desempenho para melhorar suas operações. Dessa forma, é possível otimizar os processos nos mais diversos aspectos.
Tomar decisões de negócios baseadas apenas no instinto pode funcionar em algumas situações, especialmente quando profissionais experientes as assumem. No entanto, as decisões guiadas por dados no estacionamento oferecem um caminho mais seguro e eficiente. Além disso, essa abordagem garante que todos os pontos relevantes sejam considerados, ampliando consideravelmente as chances de sucesso.
A princípio, ao definir alguns dos termos que serão utilizados, você pode achar que este é um assunto complicado e difícil de aplicar. Contudo, nós mostraremos que utilizar os dados do seu negócio nas tomadas de decisões não é, de fato, uma tarefa complexa.
Decisões baseadas em dados ou intuição?
A expressão “decisões baseadas em dados” vem do inglês “data-driven decisions” e se refere à prática de tomar decisões operacionais ou estratégicas a partir da coleta, da análise e da interpretação de dados, que são evidências reais. É o oposto da prática de tomar essas decisões a partir da palavra de quem está mais alto na hierarquia, nas opiniões e experiências pessoais.
Quando você baseia as decisões nos dados coletados, identifica tendências e prevê cenários com mais precisão. Dessa maneira, consegue minimizar riscos e impactos negativos e, consequentemente, potencializar os resultados favoráveis do negócio.
Algumas diferenças entre as decisões baseadas na experiência e em dados:
Decisões baseadas em experiência
Base: Intuição, opinião
Risco: Alto, não previsível
Velocidade: Rápida em curto prazo
Resultados: Erros e acertos aleatórios
Decisões baseadas em dados
Base: Evidências, estatísticas
Risco: Baixo, com dados confiáveis
Velocidade: Lenta no curto prazo, certeira
Resultados: Consistentes e previsíveis
Da coleta de dados às decisões:
COLETA DE DADOS -> ANÁLISE DE DADOS -> CONSIDERAÇÕES -> TOMADA DE DECISÃO
Indicadores para a otimização do estacionamento
Os indicadores são combinações de métricas que servem para apurar o desempenho de aspectos da operação, seja no tempo presente ou em qualquer período relevante para o que se quer apurar. Alguns dos indicadores mais importantes nas decisões guiadas por dados no estacionamento são:
Ocupação de vagas
A taxa de ocupação de vagas é a porcentagem das vagas totais que estão ocupadas, no período que se pretende avaliar. Esse indicador mostra o quanto o espaço do pátio está sendo aproveitado e pode indicar oportunidades para melhorar a receita.
Você pode precisar apurar a taxa de ocupação em uma determinada faixa de horários, em dias específicos da semana, ou mesmo acompanhar a evolução dessa taxa ao longo do tempo.
Ao coletar os dados das entradas e saídas de veículos aos sábados, é possível saber qual o desempenho do negócio especificamente nesse dia da semana. Se o pátio conta com 50 vagas e aos sábados há uma média de 10 vagas ocupadas, a taxa de ocupação nesse dia da semana é baixa. A partir dessa constatação, você pode passar a apurar o motivo dessa baixa taxa de ocupação e se há alguma estratégia para mudar essa realidade.
A baixa ocupação pode ser apenas uma característica do local onde o estacionamento funciona. Você pode tomar decisões com base nesses dados que fazem a diferença, como aplicar a tarifa dinâmica para atrair clientes que estacionam na região. Caso você não consiga melhorar o movimento nesse dia, considere remanejar parte da equipe para atuar em dias mais movimentados.
Ao analisar a taxa de ocupação, você identifica os dias de maior e menor movimento, compreende os motivos dessas variações e toma as decisões necessárias.
Fluxo de entrada
O volume de veículos que entra no pátio, ou fluxo de entrada, é outro indicador importante para a definição de certas estratégias. Embora saber apenas quantos veículos entram não sirva para a apuração do faturamento ou da taxa de ocupação, esse dado serve, inegavelmente, para medir a performance do empreendimento de outras formas.
Por exemplo, se o fluxo de entrada diminuir, você pode identificar falhas na retenção de clientes ou problemas para atrair novos motoristas. Isso ocorre porque falhas no atendimento ou a baixa visibilidade do negócio podem causar esse tipo de problema.
Sendo assim, esse indicador aponta mudanças necessárias, tanto para melhorar a experiência de quem já frequenta o estacionamento quanto para atrair novos clientes.
Tempo de permanência e rotatividade
Esses também são indicadores de grande importância, principalmente nos estacionamentos rotativos. Isso porque, à medida que o tempo de permanência diminui e a rotatividade de veículos aumenta, consequentemente, o faturamento tende a ser maior.
– ROTATIVIDADE = + TEMPO DE PERMANÊNCIA
– TEMPO DE PERMANÊNCIA = + ROTATIVIDADE
Você pode calcular a rotatividade de vagas de forma simples. Em um estacionamento com 20 vagas que recebeu 100 veículos em um dia, cada vaga atendeu, em média, 5 clientes. Com esses mesmos dados, acrescentando o volume de horas de um expediente, pode-se calcular o tempo de permanência médio diário.
Cálculos de rotatividade:
Número de vagas: 20
Entradas em 1 dia (expediente): 100
Rotatividade = 100/20 = 5 por vaga
Cálculo de permanência:
Expediente: 12 hs
Rotatividade: 5
Permanência = 12/5 = 2,4 hs por veículo
Quando a rotatividade fica abaixo de 3, você precisa ajustar algum fator, como o valor da tarifa ou a definição dos períodos de cobrança.
Ticket médio
O ticket médio, também chamado de receita média por veículo ou valor médio por ticket, mostra quanto os clientes pagam, em média, pelo serviço no período analisado e mede a eficiência da política de tarifas adotada.
Você pode calcular esse indicador da seguinte forma:
TICKET MÉDIO = RECEITA TOTAL NO PERÍODO / TOTAL DE VEÍCULOS
Exemplo:
Período apurado: 1 dia
Receita total: 4000 reais
Quantidade de veículos: 200
Ticket médio: 20 reais
(20 = 4000/200)
O ticket médio do dia apurado, ou seja, a média que cada cliente gastou para usar o estacionamento, seria de 20 reais neste exemplo. Se o valor encontrado for baixo, pode ser necessário tomar decisões, como providenciar um aumento de tarifa, uma redução de descontos, ou as condições dos convênios que estiverem vigentes.
Como referência, os tickets médios dos estacionamentos no Brasil são os seguintes:
- Shoppings: Entre 10 e 25 reais
- Rotativos: Entre 8 e 18 reais
- Hospitais e clínicas: Entre 20 e 40 reais
- Aeroportos: Entre 40 e 120 reais
Outros indicadores utilizados para decisões guiadas por dados no estacionamento:
Tempo de espera
É fundamental medir o tempo de espera, ou seja, o quanto cada cliente aguarda na cancela, seja na entrada ou na saída do pátio. De fato, esse indicador é crucial, pois pode apontar a necessidade de mudanças imediatas na operação. Dessa maneira, o gestor consegue evitar a formação de filas e possíveis acidentes, além de mitigar outros transtornos que prejudicam a experiência do usuário.
Faturamento
Embora já tenhamos mencionado indicadores que medem a eficiência das tarifas e o faturamento, você também pode monitorar a entrada de valores em períodos específicos. Dessa maneira, torna-se mais fácil identificar dias ou horários com problemas, bem como encontrar oportunidades que ainda não foram detectadas.
Taxa de ocorrências
A ocorrência de problemas diversos, como danos causados aos veículos, roubos e furtos, reclamações sobre o local ou sobre o serviço prestado, entre outros, deve ser monitorada constantemente. Isso porque, ao registrar esses eventos, é possível detectar dificuldades relacionadas à segurança ou ao atendimento. Dessa forma, você consegue agir rapidamente para corrigir gargalos operacionais.”
Horários de pico e períodos de ociosidade
Esse indicador serve para identificar quando o estacionamento fica lotado e quando há muitas vagas ociosas, ou sem uso. Nesse sentido, tais informações são úteis, principalmente, para definir a presença estratégica de membros da equipe em cada turno de trabalho.
Como você deve ter notado, na prática, utilizar dados na tomada de decisões é mais simples do que parece. No entanto, é fundamental que a coleta desses dados seja confiável e precisa. Caso contrário, você corre o risco de tomar decisões com base em informações incorretas, o que pode prejudicar o negócio.
Para solucionar esse desafio, a melhor opção para trabalhar com dados no pátio é a utilização de programas de gestão e automação. Isso porque essas ferramentas coletam os dados automaticamente e os exibem de forma clara, de acordo com os parâmetros que você deseja observar.
Em última análise, esse tipo de estratégia já é uma realidade na grande maioria das empresas lucrativas em todo o mundo. Além disso, não é necessário ter grandes recursos ou experiência prévia para iniciar essa cultura de dados no seu estacionamento hoje mesmo.
